TCS et le MIT Sloan Management Review révèlent le rôle évolutif de l’IA dans les flux opérationnels
L’étude, qui couvre six secteurs, exhorte les dirigeants à considérer l’IA prédictive et générative comme un système à concevoir, et non comme une simple compétence à acquérir, tout en soulignant l’avantage concurrentiel que les organisations peuvent obtenir en s’éloignant des systèmes décisionnels traditionnels.
BRUXELLES, le 15 juillet 2025: Tata Consultancy Services (TCS) (BSE: 532540, NSE: TCS), leader mondial des services informatiques, du conseil et des solutions d’entreprise, explore, en collaboration avec le MIT Sloan Management Review (MIT SMR), la prochaine étape de la collaboration entre l’humain et l’IA dans les grandes entreprises. L’étude examine comment les organisations mondiales intègrent l’IA prédictive et générative pour soutenir la prise de décision. Intitulée Winning with Intelligent Choice Architectures (ICA’s), l’étude démontre comment les dirigeants de six secteurs clés utilisent l’IA générative et les ICA pilotées par l’IA pour obtenir un avantage concurrentiel grâce à une meilleure prise de décision.
Cette recherche sur l’IA et les ICA, conçue et menée par le MIT SMR et TCS, s’appuie sur l’expertise d’acteurs pionniers tels que Mayo Clinic, Sanofi, Cummins, Walmart, Meta, MasterCard et Pernod Ricard. L’étude multisectorielle explore les diverses dimensions de la mise en œuvre des ICA dans toute la chaîne de valeur des entreprises, en tirant des leçons des entreprises ayant développé des prototypes d’IA à l’échelle organisationnelle. Une série de livres blancs sur les secteurs du commerce de détail, des biens de consommation courante, des services financiers, des sciences de la vie et de la santé, ainsi que des communications, médias et technologies, révèle que l’IA générative et prédictive peut initier un changement transformateur offrant un avantage concurrentiel.
L’étude identifie un tournant crucial : l’IA passe du rôle de conseiller à celui d’architecte. Autrement dit, la valeur de l’IA évolue d’une amélioration des processus métier vers une amélioration de la qualité des options disponibles afin d’optimiser la prise de décision. Les entreprises capables d’effectuer cette transition prennent une avance significative sur celles qui restent enfermées dans des cadres décisionnels traditionnels.
Michael Schrage, chercheur au sein de l’Initiative sur l’économie numérique du MIT Sloan et co-auteur du rapport, explique : « Les ICA renversent les rôles. Elles n’apprennent pas seulement à partir des décisions, elles apprennent aussi comment améliorer l’environnement dans lequel les décisions sont prises. Ce n’est pas de l’analyse, c’est de l’architecture. »
L’étude sectorielle fournit des exemples convaincants d’ICA à l’œuvre pour optimiser les choix, redéfinir les responsabilités décisionnelles et améliorer les résultats business. Les organisations qui utilisent l’IA générative observent des gains en productivité et en efficacité, une réduction des coûts, et l’ouverture à de nouvelles opportunités de croissance. Cette recherche trace les grandes lignes de l’avenir des workflows d’entreprise avec l’IA.
- Dans le commerce de détail, l’équipe RH de Walmart utilise une ICA pour identifier les talents dans les magasins locaux, ce qui renforce les opportunités de développement des équipes internes. Le producteur français de spiritueux Pernod Ricard teste des concepts créatifs plus tôt dans le processus de campagne, permettant de les ajuster et personnaliser rapidement.
- Dans l’industrie manufacturière, Cummins explore l’utilisation de l’IA générative pour simuler des scénarios extrêmes dans la conception de chaînes cinématiques, illustrant comment les ICA peuvent accroître la résilience et réduire le time-to-market.
- Dans le secteur des services financiers, Mastercard cherche à connecter les ICA dans les processus d’intégration, de service client et de vente pour générer des insights transversaux, améliorant ainsi l’expérience client et l’efficacité opérationnelle. LibertyGPT (l'application d'OpenAI de Liberty Mutual) a permis d'économiser plus de 200 000 heures de travail en 2024, en répondant aux questions et en résumant de grandes quantités d’informations.
- Le cadre ICA de Meta, une grande entreprise technologique, permet à ses équipes internes de prendre plus rapidement des décisions produits basées sur les données, d’expérimenter de nouveaux modèles commerciaux et d’optimiser les stratégies d’engagement des utilisateurs.
- Dans le secteur des télécommunications, l’entreprise britannique BT a développé Aimee, une assistante pilotée par l’IA, qui participe chaque semaine à 60 000 conversations avec des clients. Elle gère de manière autonome environ 50 % des interactions liées aux produits ou à la facturation, et assiste les conseillers BT pour l’autre moitié.
- Dans le domaine de la santé, l’étude révèle que les ICA, combinées aux travaux des scientifiques, peuvent transformer la recherche pharmaceutique en priorisant les candidats-médicaments ayant le plus de chances de succès, réduisant ainsi le temps de découverte des médicaments de 20 à 30 % et les coûts associés de 30 à 40 %.
Les organisations qui adoptent les ICA ne se contentent pas d’automatiser les décisions ; elles conçoivent activement les environnements décisionnels. Les décisions résultantes sont plus rapides, plus intelligentes, plus accessibles et mieux justifiées. Les espaces décisionnels humains et algorithmiques sont clairement définis, contrôlables et alignés sur les objectifs.
David Kiron, rédacteur en chef du MIT Sloan Management Review, précise : « Ce n’est pas une IA copilote. C’est une IA qui collabore avec les humains comme co-architecte pour repenser la manière dont les individus perçoivent, évaluent et agissent sur les choix. »
Avec cette nouvelle étude réalisée avec le MIT SMR, TCS approfondit son engagement à anticiper les tendances de l’industrie et à aider ses partenaires à intégrer les nouvelles technologies et cadres organisationnels. TCS et le MIT SMR ont déjà mené des recherches sur la vente directe au consommateur, l’autonomisation du personnel, l’inclusion numérique, le commerce de détail et l’expérience client.
TCS est idéalement positionné pour accompagner les entreprises dans ce nouveau paradigme où les dirigeants doivent repenser leurs politiques et architectures de décision. En tant que partenaire privilégié pour les entreprises explorant le potentiel de l’IA, TCS les aide à surmonter leurs incertitudes sur le chemin de la transformation. Grâce à sa suite de solutions pilotées par l’IA, TCS soutient les entreprises de divers secteurs dans l’amélioration fluide des capacités humaines par des algorithmes. Récemment, TCS a enrichi sa plateforme d’agrégation GenAI — WisdomNext™2.0 — avec des capacités d’agents intelligents. Elle a également reçu le prix NVIDIA Rising Star Consulting Partner of the Year for AI Innovation and Excellence lors du GTC 2025.
À propos de MIT Sloan Management Review
Le MIT Sloan Management Review (MIT SMR) explore comment le leadership et le management se transforment dans un monde en mutation. Nous aidons les leaders réfléchis à tirer parti des opportunités – et à relever les défis – que créent les forces technologiques, sociétales et environnementales qui redéfinissent la manière dont les organisations fonctionnent, rivalisent et créent de la valeur.
À propos des initiatives Big Ideas de MIT SMR
Les initiatives Big Ideas du MIT Sloan Management Review développent des recherches originales et innovantes sur les transformations de l’environnement économique mondial. MIT SMR mène des enquêtes globales et des entretiens approfondis avec des dirigeants de tous types d’organisations – des start-ups de la Silicon Valley aux multinationales – afin d’approfondir notre compréhension des nouveaux paradigmes et de leur impact sur le travail et le leadership.
Louise Van Molle